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淺談基于物聯(lián)網(wǎng)智能終端的智慧運(yùn)維管理的研究

發(fā)布時間: 2021-08-19  點(diǎn)擊次數(shù): 813次
孟洋
安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801

 

摘要:本文針對電力系統(tǒng)運(yùn)維過程中可能存在問題提出高效、快捷、高質(zhì)量的解決方案,通過基于物聯(lián)網(wǎng)智能終端設(shè)備的引入,解決運(yùn)維中故障定位、遠(yuǎn)程協(xié)助以及分析研判等問題。從"受理為主的被動運(yùn)維“向"預(yù)防為主的主動服務(wù)“模式轉(zhuǎn)變。 
關(guān)鍵詞:智能終端;運(yùn)維;智慧 ;

 

0 引言
    隨著國內(nèi)國民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,電力供需矛盾的日益加大,對電力行業(yè)運(yùn)維服務(wù)的可靠性提出了更加嚴(yán)格的要求,各級運(yùn)維人員對現(xiàn)場運(yùn)維的及時性和消缺率更加重視。如何提供快速、 高效、高質(zhì)量的服務(wù),是擺在電力相關(guān)企業(yè)面前的“三座大山"。同時信息化作為推進(jìn)電力企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的核心保障體系,作用日益突出,這其中更需要進(jìn)一步推動運(yùn)維綜合管理系統(tǒng)的深化應(yīng)用工作。為此,不管從技術(shù)角度還是從應(yīng)用角度上來說,需要建立一套統(tǒng)一、直觀、智能化的運(yùn)維管理系統(tǒng),自動實(shí)現(xiàn)資源整合,定位跟蹤,分析對于降低運(yùn)維成文,提高運(yùn)維響應(yīng)速率都有深遠(yuǎn)的意義,以期達(dá)到從“受理為主的被動運(yùn)維"向“預(yù)防為主的主動服務(wù)"模式轉(zhuǎn)變。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入應(yīng)用,給各行各業(yè)都帶來了新的變革。以物聯(lián)網(wǎng)智能終端為主導(dǎo)的邊緣化產(chǎn)品慢慢的在智慧運(yùn)維中占據(jù)了重要的地位,結(jié)合高科技的智能化產(chǎn)品,不僅實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程圖像、數(shù)據(jù)的高可靠性的采集和分析;同時基于流媒體技術(shù)的智能終端系列產(chǎn)品更是實(shí)現(xiàn)了實(shí)時動態(tài)數(shù)據(jù)、圖像等高保真?zhèn)鬏敚瑸殡娏\(yùn)維工作帶來新局面。

 

1 基于現(xiàn)場檢測裝置的運(yùn)維輔助裝置應(yīng)用研究
    基于手持可伸縮“智慧眼"智能裝置,有效避免現(xiàn)場作業(yè)時不必要的爬桿、登梯操作,解決夠不著的尷尬,以及解決鏈路斷層監(jiān)控難點(diǎn)。智能終端產(chǎn)品集成紅外抄表、圖像識別、無線通訊等技術(shù)模塊,滿足現(xiàn)場作業(yè)需求。 
1.1檢測裝置 + 絕緣伸縮桿
    “智慧眼"感知設(shè)備,采用“云 - 網(wǎng) - 邊 - 端"系統(tǒng)架構(gòu),整合現(xiàn)有的通信協(xié)議和軟硬件資源?!霸?端建立運(yùn)維監(jiān)控中心,集數(shù)據(jù)采集、視頻流媒體服務(wù)于一體;“終端"應(yīng)用于現(xiàn)場低壓補(bǔ)抄表、現(xiàn)場抄表核對、故障排查與檢修,集成紅外抄表模塊,抄表核對一鍵直達(dá),借助 4G/5G 等無線傳輸方式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)云端共享,借助圖像識別、數(shù)據(jù)網(wǎng)格化、大數(shù)據(jù)檢索技術(shù),實(shí)現(xiàn)故障現(xiàn)象預(yù)分析;絕緣伸縮桿采用絕緣玻璃鋼材質(zhì),能夠更好的保護(hù)作業(yè)人員;內(nèi)置電壓感應(yīng)裝置,快速識別危險區(qū)域并告警提示;借助 4G/5G 及藍(lán)牙傳輸方式,依托視頻流媒體服務(wù),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場與監(jiān)控中心視覺同步,集成圖像識別技術(shù),智能匹配數(shù)據(jù)庫,快速定位故障及解決辦法。 
1.2“云 - 網(wǎng) - 邊 - 端"遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)
    采用“云- 網(wǎng) - 邊 - 端"系統(tǒng)架構(gòu),整合現(xiàn)有的通信協(xié)議和軟硬件資源,通過建設(shè)運(yùn)維監(jiān)控中心,借助圖像識別、RTSP 實(shí)時視頻傳播技術(shù),實(shí)現(xiàn)故障快速定位,以及遠(yuǎn)程專家團(tuán)隊(duì)視角輔助運(yùn)維,提高現(xiàn)場作業(yè)效率。 
2 基于邊緣計算的智能終端監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用研究
     一款基于多通信方式通用環(huán)境采集及視頻監(jiān)控裝置,支持多種通信方式,可接入各類智能設(shè)備,適用于多種復(fù)雜場景,提供完整的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)及運(yùn)行環(huán)境監(jiān)控解決方案,同時對于老舊設(shè)備及場所,提供協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊設(shè)備,減少現(xiàn)場布線工作量,易與安裝與維護(hù)。通過 Wifi、ZigBee、RS485、RJ45 等多種通訊方式與數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)進(jìn)行通訊;數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,并根據(jù)預(yù)設(shè)閥值及場景進(jìn)行環(huán)境調(diào)節(jié)及告警;同時數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)通過專網(wǎng)或公網(wǎng),與前置機(jī)進(jìn)行通信,實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)場所的環(huán)境數(shù)據(jù)采集。對采集數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)分析及深度挖掘,基于事件驅(qū) 動模型,實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)場所的風(fēng)險評估與異常預(yù)警。 
2.1 聯(lián)動控制
    基于預(yù)設(shè)環(huán)境閥值及聯(lián)動場景,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)對環(huán)境數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)的進(jìn)行采集與分析,實(shí)現(xiàn)環(huán)境自我調(diào)節(jié)功 能,當(dāng)環(huán)境參數(shù)出現(xiàn)異常時,網(wǎng)關(guān)通過 ZigBee3.0 通訊協(xié)議采現(xiàn)場環(huán)境數(shù)據(jù),經(jīng)處理確認(rèn)后,可自動控制執(zhí)行設(shè)備調(diào)節(jié)環(huán)境參數(shù);根據(jù)預(yù)設(shè)聯(lián)動場景,實(shí)現(xiàn)對異常圖像視頻的及時告警。構(gòu)建具備智能判斷與自適應(yīng)調(diào)節(jié)能力的多通信方式入網(wǎng)和分布式管理的智能化監(jiān)控系統(tǒng)。 
2.2 融合通信 
    與現(xiàn)有技術(shù)相比,集成環(huán)境采集與視頻監(jiān)控與一體,方便現(xiàn)場部署,提高安裝效率;通過 ZigBee 轉(zhuǎn)換模塊,降低老式 RS485、RJ45 等有線設(shè)備的接入難度,減少現(xiàn)場布線工作;采用事件驅(qū)動模型,結(jié)合人員、設(shè)備、事件三維數(shù)據(jù),構(gòu)建高效的分析算法,實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)場所的風(fēng)險評估與異常預(yù)警;重構(gòu)底層采集設(shè)備遙信及喚醒機(jī)制,實(shí)現(xiàn)設(shè)備低功耗穩(wěn)定運(yùn)行。 

 

3 基于現(xiàn)場故障分析終端實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場故障研判在智能運(yùn)維中的應(yīng)用
    基于現(xiàn)場故障分析終端通過 WIFI、藍(lán)牙、電力線載波通信和 RS485 總線技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維檢測自動化管控,可通過該設(shè)備實(shí)現(xiàn)屏顯故障、數(shù)據(jù)異常、事件異常、通信故障、時鐘故障 5 類 20種常見故障的檢測分析,通過移動終端及手機(jī)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維一體化管控 APP 軟件實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場運(yùn)維管理工作的信息化和智能化,很好地解決了電力用電信息采集運(yùn)維[2]、計量周轉(zhuǎn)柜和其他智能設(shè)備相關(guān)運(yùn)維時候,由于檢測工具檢測功能單一,不具備綜合檢測功能,不方便攜帶等原因?qū)е碌倪\(yùn)維效率低等問題。現(xiàn)場故障分析終端可實(shí)現(xiàn)與運(yùn)維服務(wù)系統(tǒng)無縫對接,解決了現(xiàn)場用電用戶來回奔波、或多設(shè)備儀器攜帶所帶來的人工和設(shè)備成本,有效的支撐了終端產(chǎn)品鏈路故障現(xiàn)場定位分析的空白。 

 

4 基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的智慧運(yùn)維系統(tǒng)應(yīng)用研究
    基于構(gòu)建故障工單智能派發(fā)模型、運(yùn)維設(shè)備風(fēng)險評估[1]及預(yù)警模型和運(yùn)維多維度質(zhì)量評價模型,通過安全通信模塊保證APP 通信安全,基于大數(shù)據(jù)分析工具,實(shí)現(xiàn)快速異常預(yù)分析,迅速判斷現(xiàn)場故障類別和實(shí)時位置信息,實(shí)現(xiàn)工單智能派發(fā),故障現(xiàn)象預(yù)分析、預(yù)告警和供應(yīng)商評價管理。 
4.1 故障工單智能派發(fā)模型
    開發(fā)針對大量運(yùn)維數(shù)據(jù)、系統(tǒng)人員歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前故障點(diǎn)位置及人員位置進(jìn)行多維度分析,甄別各類異常的嚴(yán)重程度,輸出運(yùn)維效用值模型,通過應(yīng)用移動作業(yè)終端下載數(shù)據(jù)模型,自動判斷異常處理的先后次序,逐步提升異常工單處理的完成率和工作成效的可控性,從而進(jìn)一步提高系統(tǒng)設(shè)備可用率和數(shù)據(jù)完整性。對于單個產(chǎn)品運(yùn)維效用值來說,主要有:故障類型、緊急程度、異常持續(xù)時間、人員位置和人員工作繁忙度等 5 個方面影響。 
4.2 運(yùn)維設(shè)備風(fēng)險評估及預(yù)警模型
    通過對歷史工單進(jìn)行多維度、大批量數(shù)據(jù)分析,歸納數(shù)據(jù)規(guī)律,發(fā)現(xiàn)各維度下異常工單發(fā)生大概率的異常原因,并綜合考慮各維度下相同異常原因發(fā)生概率,輸出單個異常原因概率比值,對比各個異常原因比值的大小,從而對未來發(fā)生類似故障現(xiàn)象起到預(yù)分析作用,提升運(yùn)維效率。 
4.3 運(yùn)維多維度質(zhì)量評價模型
    終端產(chǎn)品質(zhì)量評價模型:根據(jù)運(yùn)維情況對各終端廠商的終端質(zhì)量進(jìn)行量化分析,利用各終端廠商的運(yùn)行終端數(shù)、確認(rèn)終端問題數(shù)、異常終端占比、更換終端數(shù)、終端時鐘異常數(shù)等數(shù)據(jù),建立終端產(chǎn)品質(zhì)量分析評價指標(biāo)。
    供應(yīng)商模塊質(zhì)量評價:根據(jù)運(yùn)維情況對運(yùn)維產(chǎn)品配件進(jìn)行量化分析,利用各配件廠商的使用數(shù)、確認(rèn)模塊問題數(shù)、異常模塊占比、更換模塊數(shù)、異常數(shù)等數(shù)據(jù),開展各廠商的產(chǎn)品模塊質(zhì)量分析,建立供應(yīng)商產(chǎn)品及配件質(zhì)量分析評價指標(biāo)。 
    基于智能終端的物聯(lián)網(wǎng)智慧運(yùn)維管理系統(tǒng)的研究,通過軟硬件結(jié)合的模式,引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)、多模式通信技術(shù)等大大提升了運(yùn)維人員現(xiàn)場多業(yè)務(wù)故障定位,預(yù)判、分析和解決的能力,有效提高了運(yùn)維的效率,節(jié)約運(yùn)維成本,大大提高了用戶滿意度,具有持續(xù)的可發(fā)展的市場前景。 
5 安科瑞可為智慧電力運(yùn)維管理提供產(chǎn)品及解決方案
    安科瑞電氣深耕用戶側(cè)能效管理多年,逐漸完善了從電力物聯(lián)網(wǎng)云平臺到終端傳感器的生態(tài)體系,在“源(電源)-網(wǎng)(電網(wǎng))-荷(負(fù)荷)-儲(儲能)"各個環(huán)節(jié)加大研發(fā)投入,已經(jīng)形成“云(云平臺)-管(有線/無線物聯(lián))-邊(邊緣計算)-端(終端設(shè)備)"的生態(tài)系統(tǒng),積極參與泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè),為國家電網(wǎng)建設(shè)“三型兩網(wǎng)"提供解決方案,使用戶在任何時間、地點(diǎn)、人、物之間實(shí)現(xiàn)信息連接和交互,產(chǎn)生共享數(shù)據(jù),從而為電網(wǎng)、發(fā)電、供應(yīng)商、用戶服務(wù)。

 

5.1 云
    安科瑞電氣近年來已經(jīng)陸續(xù)推出變電所運(yùn)維云平臺、能源管理云平臺、智慧安全用電云平臺、環(huán)保用電監(jiān)管云平臺、充電樁(電動汽車/自行車)運(yùn)營管理云平臺、5G基站智慧用電解決方案、預(yù)付費(fèi)管理云平臺等云平臺解決方案等解決方案,并已經(jīng)廣泛應(yīng)用在多地國網(wǎng)公司用戶端業(yè)務(wù)、環(huán)保部門、安監(jiān)部門、住建部門等。
5.1.1 變電所運(yùn)維云平臺
    據(jù)統(tǒng)計全國高供高計的工商業(yè)用戶數(shù)量達(dá)到200多萬戶,規(guī)模巨大,但是大部分日常的運(yùn)行維護(hù)工作比較傳統(tǒng),普遍存在人力成本高、工作效率低、故障搶修時間長、風(fēng)險預(yù)防薄弱等問題。國網(wǎng)公司和眾多電力運(yùn)維公司正在搶占這塊巨大的市場,這是一個千億級別的市場。
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    AcrelCloud-1000電力運(yùn)維云平臺采用多功能電力儀表、無線通信、邊緣計算網(wǎng)關(guān)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù),通過智能網(wǎng)關(guān)采集現(xiàn)場數(shù)據(jù)并存儲在本地,再定時向云平臺推送數(shù)據(jù)。平臺可同時接入數(shù)以千計的用戶變電站數(shù)據(jù)。平臺采集的數(shù)據(jù)包括變電所電氣參數(shù)和環(huán)境數(shù)據(jù),包括電流電壓功率、開關(guān)狀態(tài)、變壓器溫度、環(huán)境溫濕度、浸水、視頻、門禁等信息,有異常發(fā)生10S內(nèi)通過短信和APP發(fā)出告警信號。平臺通過手機(jī)APP下發(fā)運(yùn)維任務(wù)到人員手機(jī)上,并通過GPS跟蹤運(yùn)維執(zhí)行過程進(jìn)行閉環(huán),提高運(yùn)維效率,即時發(fā)現(xiàn)運(yùn)行缺陷并做消缺處理。
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變電所運(yùn)維云平臺功能一覽
5.1.2電動汽車/電瓶車充電樁運(yùn)營管理云平臺
    電動汽車現(xiàn)已成為廣泛使用的綠色能源交通工具,Acrelcloud-9000充電樁運(yùn)營管理云平臺系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對接入系統(tǒng)的充電樁站點(diǎn)和各個充電樁進(jìn)行不間斷地數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控,同時對各類故障如充電機(jī)過溫保護(hù)、充電機(jī)輸入輸出過壓、欠壓、絕緣檢測故障等一系列故障進(jìn)行預(yù)警;通過微信小程序掃描二維碼,進(jìn)行支付后,系統(tǒng)發(fā)起充電請求,控制二維碼對應(yīng)的充電樁完成電動汽車的充電過程。充電樁可選配WIFI模塊或GPRS模塊接入互聯(lián)網(wǎng),配合加密技術(shù)和秘鑰分發(fā)技術(shù),基于TCP/IP的數(shù)據(jù)交互協(xié)議,與云端進(jìn)行直連。
    電動自行車數(shù)量越來越多,解決了老百姓短距離出行問題,但是和電動自行車相關(guān)的安全和火災(zāi)事故新聞也屢見不鮮,有逐年增長的趨勢,給社會帶來了很大的損失,成為人民生命和財產(chǎn)安全的一個隱患?;陔妱幼孕熊嚮馂?zāi)的危害和特點(diǎn),各級政府部門發(fā)文對電動自行車火災(zāi)的整治重點(diǎn)都放在規(guī)范停放和充電行為上。安科瑞Acrelcloud-9500充電樁運(yùn)營管理云平臺,針對電動自行車火災(zāi)治理提供充電安全管理、資產(chǎn)管理和交易管理的一攬子解決方案,解決充電難、管理難和收費(fèi)難的問題,可應(yīng)用于商業(yè)樓宇、小區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院等場所設(shè)置的電動自行車充電場所的運(yùn)營管理。
5.2管
    安科瑞根據(jù)多年來的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),結(jié)合用戶實(shí)際需求,開發(fā)了各類有線、區(qū)域無線、廣域無線通訊產(chǎn)品,包括網(wǎng)關(guān)和終端設(shè)備。支持RS485、以太網(wǎng)、LORA、ZigBee、GPRS、4G、NB-IOT等多種通訊方式,隨著5G建設(shè)步伐的加快,未來將會有越來越多的通訊方式融入產(chǎn)品,服務(wù)于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。
5.3邊
    安科瑞針對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)了多款智能網(wǎng)關(guān),采用嵌入式系統(tǒng)和邊緣計算技術(shù),現(xiàn)場采集和存儲終端設(shè)備數(shù)據(jù),并根據(jù)云平臺的需要,采用不同的協(xié)議和云平臺對接。所有數(shù)據(jù)采集、計算、異常報警觸發(fā)邏輯均在網(wǎng)關(guān)就地設(shè)置,網(wǎng)絡(luò)故障時數(shù)據(jù)存儲在本地,網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后補(bǔ)傳數(shù)據(jù),斷點(diǎn)續(xù)傳,提高數(shù)據(jù)可靠性。
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5.4端
    針對泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),安科瑞陸續(xù)推出多款物聯(lián)網(wǎng)儀表,應(yīng)用在不同場合以滿足不同需求,2019年全年各類終端儀表出貨量超過185萬臺。
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參考文獻(xiàn):
【1】李榕桂. 論基于物聯(lián)網(wǎng)智能終端的智慧運(yùn)維管理的研究
【2】李小莉,王長勝.淺談用電信息采集系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)及管理[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用

【3】安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計及應(yīng)用手冊.2020.06版



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